近日，我院郭玲教授团队在《Food chemistry：X》（一区Top，影响因子8.2）发表题为“Study on domestication characteristics of Xinjiang apricot germplasm based on HPLC sugar-acid identification and machine learning”的研究论文。园艺与林学学院硕士研究生李佳龙为第一作者，园艺与林学学院郭玲教授和新疆农业科学院农产品加工研究所袁宇尧副研究员为共同通讯作者。该研究得到了国家自然科学基金、新疆维吾尔自治区中央引导地方科技发展资金项目、新疆农业科学院农业科技创新稳定支持专项支持。

杏是原产于中国的重要核果类经济果树，在新疆具有悠久的栽培历史，帕米尔高原杏种质与新疆南部地区的传统栽培杏种质在驯化历史上存在差异。该研究利用HPLC测定了64份传统栽培杏和31份帕米尔高原杏种质糖酸组分，比较了两个类群间的差异，进一步利用机器学习对两类种质进行分类判别，四种机器学习模型结果显示分类准确率均达到0.85，UpSetR筛选出草酸、酒石酸和果糖作为关键指标可以对两个类群进行分类，分类性能进一步得到提升。本研究为解析和区分不同驯化类型种质提供了一种新的策略。

原文链接：https://doi.org/10.1016/j.fochx.2026.103795

文/摄：李佳龙